Логистика все сильнее зависит от технологий на основе искусственного интеллекта. По прогнозам аналитиков, за десятилетие с 2025 по 2034 год объем мирового рынка ИИ в логистике увеличится с $26,35 млрд до $707,75 млрд. Традиционные методы управления в отрасли уступают место современным технологиям, которые быстрее и эффективнее помогают решать вопросы рекрутинга, расчета зарплат и операционного менеджмента, комментирует статистику Бехзад Юлдашев. Более 15 лет он работал на руководящих позициях в крупных фармацевтических компаниях Узбекистана, совмещая управленческую деятельность и научную работу, а некоторое время назад переехал в США, где основал консалтинговую компанию Vinco Solutions и получил степень МВА. Сейчас он занимается разработкой и внедрением современных технологий управления в логистике. Бехзад Юлдашев рассказал нам, как, опираясь на опыт в фармацевтическом менеджменте, где точность и соблюдение стандартов критичны, он внедряет в логистический бизнес технологии ИИ и автоматизированные системы управления.
Как ИИ решает проблему дефицита водителей грузовиков
Нехватка кадров в сфере автоперевозок – один из главных факторов, негативно влияющих на цепочки поставок. По последним данным Международного союза автомобильного транспорта (IRU), в 36 странах, на которые приходится 70% мирового ВВП, не закрыты 3,6 млн вакансий водителей грузовиков. Для американских транспортных компаний это также серьезная проблема: кадровый дефицит означает задержки поставок и сорванные контракты. Традиционных методов найма персонала сегодня уже недостаточно, считает Бехзад Юлдашев. Отбор кандидатов вручную занимает слишком много времени и не позволяет точно прогнозировать, кто из новых сотрудников останется надолго.
Консалтинговая компания, основанная Юлдашевым, специализируется на разработке и внедрении современных технологий управления в логистике, работая в нескольких направлениях – автоматизация процессов рекрутинга и систем управления персоналом, оптимизация процессов начисления заработной платы, стратегический консалтинг. Среди клиентов Vinco Solutions – такие крупные американские транспортные компании, как обладатель показателя 98% по on-time delivery Gurman Trucking, стратегический партнер Amazon, USPS и FedEx ZeroMax и GR Express, имеющий один из самых высоких рейтингов удовлетворенности водителей. Всем им компания Юлдашева помогает в цифровизации бизнеса, в том числе на этапе найма.
«Например, мы используем платформу TenStreet с функцией оценки безопасности, которая преобразует набор водителей и управление операционными процессами в понятную и контролируемую процедуру, – объясняет Бехзад Юлдашев. – Эта система централизует отклики от соискателей из различных источников и автоматически распределяет кандидатов по этапам воронки найма: от первого контакта до проверки документов, собеседования и финального оформления».
Дальше включается автоматическая проверка базовых требований. Для дальнобойщиков в США ключевое — наличие коммерческих водительских прав CDL-A. Платформа запрашивает у кандидата необходимые данные и документы и сразу отсекает тех, кто не соответствует обязательным критериям или не может подтвердить их. В результате рекрутер не тратит часы на ручной просмотр анкет и звонки, а работает с предварительно отобранным списком тех, кто действительно подходит под требования перевозчика.
Помимо стандартного программного обеспечения, Юлдашев внедряет в процесс рекрутинга клиентов Vinco Solutions собственные разработки на базе предиктивной аналитики и автоматизированного скрининга. Алгоритмы для первичного анализа анкет водителей позволяют сокращать время обработки заявок на 20%, а статистические модели для прогнозирования текучести кадров – еще до возникновения дефицита в штате начинать поиск новых водителей.
Перевозчик ZeroMax, внедривший в свою деятельность разработанные Бехзадом Юлдашевым системы рекрутинга и адаптации персонала, смогли в короткие сроки расширить свой бизнес на рынке США. Благодаря подбору на базе ИИ бизнес получил команду, ориентированную на результат, рассказывает Бехзад Юлдашев.
Прозрачность зарплаты как основа удержания кадров
Другая серьезная проблема транспортных компаний в США – расчет заработной платы водителей: во многих организациях менеджеры до сих пор делают это вручную. Сумма складывается из пройденных миль, компенсаций за простой при погрузке-разгрузке, доплат за ожидание, различных премий и бонусов. При этом водители, как правило, работают одновременно в нескольких штатах, и каждый из них имеет собственные налоговые правила, влияющие на размер оплаты. Менеджер получает данные из электронных журналов учета рабочего времени, сверяет их с GPS-треками, вносит информацию о простоях и бонусах, учитывая локальную налоговую специфику. На каждом этапе возможны ошибки, а это чревато потерей доверия сотрудников, судебными исками со стороны водителей, ростом текучести, штрафами.
Решением проблемы Бехзад Юлдашев считает минимизацию человеческого фактора при расчетах. Он и его коллеги по Vinco Solutions внедряют в работу перевозчиков цифровую экосистему, в которой специализированное логистическое программное обеспечение объединено с технологиями ИИ.
«Систему мониторинга безопасности Motive, использующую компьютерное зрение, мы интегрируем с электронными журналами учета рабочего времени и GPS-трекерами, – описывает подробности эксперт. – Quick Manage TMS объединяет полученные данные с финансовым модулем для автоматизированного расчета зарплат, учитывая при этом правила конкретного штата, требования министерства транспорта, налоговое законодательство».
При таком подходе водитель может видеть, из чего складывается его зарплата. Понимание, каким образом формируется их доход, укрепляет веру сотрудников в честность работодателя и способствует формированию лояльности.
Говоря о практических результатах внедрения системы прозрачности в логистике, Бехзад Юлдашев приводит в пример транспортную компанию Gurman. После того как процесс начисления зарплаты по его предложению был переведен на Quick Manage TMS и интегрирован с Motive, число ошибок благодаря автоматизации резко снизилось, а время обработки сократилось с нескольких дней до нескольких часов.
От интуиции к решениям на основе данных
Логистика относится к низкомаржинальным отраслям. Прибыль составляет 3-5% оборота, и каждый частный случай неэффективности – неоптимальный маршрут, простой из-за поломки, избыточный расход топлива – снижает эту цифру. Чтобы минимизировать операционные издержки, логистическим компаниям необходима высокая эффективность управления на каждом этапе.
Традиционная модель планирования в транспортной логистике основывается на компетенциях и опыте диспетчеров, подбирающих маршруты и грузы. Но интуиция не масштабируется, особенно когда речь идет о таких крупных компаниях, как Gurman Trucking с парком более 275 грузовиков и 500 трейлеров. Vinco Solutions помогает своим клиентам без остановки операций перейти от управления на основе интуиции к управлению на основе данных.
Компания Юлдашева внедряет системы оптимизации маршрутов в реальном времени, которые учитывают трафик, погодные условия и цены на топливо, динамически корректируя пути следования грузовиков.
«Предиктивное обслуживание техники позволяет предсказывать поломки оборудования до их возникновения, – объясняет Бехзад Юлдашев. – Алгоритмы машинного обучения анализируют данные датчиков на грузовиках и определяют, когда конкретная деталь может выйти из строя, позволяя заменить её на плановом техобслуживании, а не посреди рейса».
Дашборды с ключевыми показателями эффективности дают руководителям возможность отслеживать операции в реальном времени, моделировать различные сценарии и принимать решения на основе фактов, а не предположений.
В качестве иллюстрации Юлдашев рассказывает о проекте цифровой трансформации все той же компании Gurman Trucking, которую он и его коллеги по Vinco Solutions реализовали в прошлом году. После того как анализ бизнес-процессов выявил неэффективную коммуникацию между отделами и дублирование в расчетах зарплат, перевозчик был переведен с устаревшей платформы PCS на современную Quick Manage. Это привело к многократному улучшению скорости обработки данных и значительно повысило пропускную способность парка из сотен грузовиков.
«Моя задача — предложить перевозчикам оптимальные цифровые решения. Тогда все процессы, от рекрутинга и финансовых расчетов до операционного планирования, становятся прозрачными и прогнозируемыми, а бизнес получает возможность развиваться, — резюмирует Бехзад Юлдашев.
Аббос Собиржанов
